AIiS 深度學習模型預測服務
本服務搭載已訓練完成的電腦視覺深度學習模型， 使用者僅需上傳工地現場拍攝的鋼筋影像， 即可透過Mask R-CNN實例分割模型， 對該影像進行辨識並分割影像中的物件像素。 利用識別之鋼筋特徵， 計算鋼筋的真實尺寸， 最終回傳視覺化與JSON格式之數據分析結果。
AIDT 數位孿生模型建置服務
本服務搭載SfM與MVS技術模組， 根據使用者上傳工地現場連續拍攝的影像集， 將多張連續拍攝的照片計算並推導出拍攝之位姿(Pose)， 即可重構工地現場的3D點雲模型， 此真實還原工地現場之點雲模型又稱As-built模型， 經由深度學習模型之辨識後， 此加值之數位孿生模型與BIM模型進行匹配與比對後， 便完成鋼筋自動化查驗。
